Clemens von Dincklage, Autor bei MyCRM

Build vs. Buy: Sollten Unternehmen ein CRM mithilfe von KI selbst entwickeln?

30.06.2026 Keine Kommentare

KI macht CRM-Eigenentwicklung schneller und greifbarer. Doch ein CRM ist mehr als Code: Datenmodell, Prozesse, Integrationen, Rechte, Betrieb und Wartung entscheiden über den langfristigen Erfolg. Der Beitrag zeigt, wann Standardlösungen sinnvoll sind, wann Individualentwicklung lohnt und warum häufig ein hybrider Ansatz die wirtschaftlich bessere Entscheidung ist.

CRM für Bereichsführung: Welche Kennzahlen wirklich auf den Tisch gehören

23.06.2026 Keine Kommentare

Geschäftsführung braucht keine überladenen CRM-Dashboards, sondern klare Entscheidungsgrundlagen. Dieser Beitrag zeigt, welche CRM-Kennzahlen wirklich zählen: Forecast, Pipeline-Qualität, Bestandskundenentwicklung, Kundenrisiken, Servicequalität und Datenqualität. Mit Praxisbeispiel, Statistik-Block, Tabelle und Checkliste für ein Management-Reporting, das nicht nur informiert, sondern Entscheidungen verbessert.

Mehr CRM-Nutzung durch weniger Reibung im Arbeitsalltag

16.06.2026 Keine Kommentare

Viele Unternehmen fragen sich, warum ihr CRM nicht konsequent genutzt wird. Die Antwort liegt oft nicht bei den Anwendern, sondern im System selbst: zu viele Pflichtfelder, doppelte Datenpflege, fehlende Integrationen und unklare Prozesse erzeugen Reibung im Arbeitsalltag. In diesem Beitrag zeigen wir, wie Unternehmen CRM-Akzeptanz steigern, Teams entlasten und gleichzeitig bessere Datenqualität erreichen.

CRM-Systeme und KI: Welche Architektur sich langfristig durchsetzen wird

08.06.2026 Keine Kommentare

KI wird im CRM nicht durch einzelne Funktionen erfolgreich, sondern durch die richtige Architektur. Der Beitrag zeigt, warum ein stabiler CRM-Kern, saubere APIs, klare Datenflüsse, Governance, Sicherheit und modulare KI-Schichten entscheidend sind, damit CRM-Systeme langfristig KI-fähig bleiben.

CRM-Review: Warum Unternehmen ihr CRM regelmäßig auf den Prüfstand stellen sollen

02.06.2026 Keine Kommentare

Ein CRM-Review zeigt, ob Ihr System noch zum Arbeitsalltag passt. Der Beitrag erklärt, wie Unternehmen Datenqualität, Prozesse, Dashboards, Automatisierung und Nutzerakzeptanz systematisch prüfen. Mit Praxisbeispiel, Statistik-Block, Tabelle und Checkliste erkennen Sie schnell, wo Ihr CRM bremst – und welche Optimierungen den größten Nutzen bringen, besonders für Mittelstand, Vertrieb, Service und Management mit Handlungsempfehlungen für nächste Schritte.

Warum viele CRM-KI-Projekte scheitern – und wie man es besser macht

27.05.2026 Keine Kommentare

Viele CRM-KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an unklaren Zielen, schlechter Datenbasis und fehlender Verantwortung. Der Beitrag zeigt typische Fehler, bessere Vorgehensweisen und warum eine phasenhafte Einführung mit klaren Use Cases, sauberen Prozessen und messbaren Ergebnissen erfolgreicher ist als ein großer Start ohne belastbares Fundament.

CRM-Governance: Wer ist eigentlich für Daten, Prozesse und Weiterentwicklung verantwortlich?

12.05.2026 Keine Kommentare

CRM-Governance sorgt dafür, dass Daten, Prozesse und Weiterentwicklung nicht dem Zufall überlassen werden. Der Beitrag zeigt, welche Rollen Unternehmen brauchen, wie Änderungen gesteuert werden und warum Governance kein Bürokratie-Thema ist. Mit Praxisbeispiel, Statistik-Block, Tabelle und Checkliste für mehr Struktur, bessere Datenqualität und nachhaltige CRM-Weiterentwicklung.

KI im Kundenservice: Wie Support-Teams schneller arbeiten können

05.05.2026 Keine Kommentare

KI im Kundenservice bringt den größten Nutzen dort, wo sie operative Reibung reduziert. Der Beitrag zeigt, wie Support-Teams mit intelligenter Ticket-Klassifizierung, Wissensvorschlägen, Fallzusammenfassungen und besserer Priorisierung schneller arbeiten können, ohne Qualität und Transparenz zu verlieren.

CRM-Strategie: Warum Unternehmen ihr CRM neu denken müssen

28.04.2026 Keine Kommentare

CRM-Systeme müssen 2026 mehr leisten als Kundendaten speichern. Dieser Beitrag zeigt, warum Unternehmen ihr CRM als Steuerungszentrale für Prozesse, Datenqualität, Automatisierung und KI neu denken sollten. Mit Praxisbeispiel, Statistik-Block, strategischer Tabelle und Checkliste für eine CRM-Roadmap, die im Alltag wirklich Wirkung entfaltet.

7 konkrete KI-Anwendungsfälle im CRM, die sofort Zeit sparen

21.04.2026 Keine Kommentare

Welche KI-Anwendungsfälle im CRM bringen sofort spürbare Entlastung? Der Beitrag zeigt sieben praxisnahe Use Cases für Vertrieb und Kundenservice, erklärt Voraussetzungen, typische Fehler und sinnvolle Pilotansätze. Ergänzt um Statistik-Block, Übersichtstabelle, Praxisbeispiel und Checkliste für Unternehmen, die mit KI im CRM strukturiert und messbar starten wollen.

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